图片显示了启发式智能工厂。 。近年来，山东深刻促进了该行业中地标链的建设，并加强了生态生态学的种植。该连锁店的思想深深地耗尽了工业发展的血液，并将链条定位为障碍物，并建立了品牌。它已成为许多公司的坚实选择和无情的愿望，并且还为正在进行的稳定和增强的经济以及随着质量的提高提供了强有力的支持。 Starting today, Dazhong Daily·Daimain News launched the column "Shandong's Good Brands in the Industrial Chain", sending reporters to conduct on-site interviews in key enterprises in various industrial chains, showing Shandong's typical results in accelerating the layout of the entire industrial chain, building, supplementing, Extending andStrengthening the chain, as well as the vivid practice of enterprises to overcome key technologies and ex蓬勃发展和加强品牌。敬请关注。 □2024年5月的该报纸的记者Fu Yuting，QASC挑战赛，强大的，更新的国际排名的全球赛事以及Inspuruo模型以93.70％的准确率赢得了第一名，并在世界上设定了笔记。从获取信息到信息分析，标准推理是重要的部分。该竞争测试了一个大型模型基于语言理解，知识的整合和逻辑推理产生的“观点”。今年6月，Hiruo Big Model赢得了中国信息与通信技术学院TAIER实验室的“大规模预培训模型（文本生成功能）安全认证证书”，具有最高水平。它足够安全，可以理解这些单词并做好事情……去年，毛图模型出现在“六边形”战士中。从服务器制造商到云计算和大型数据服务提供商，Insers具有E一路交往；面对人工智能带来的机遇和挑战，这家公司再次“改变”：领导元脑生态系统的发展，该系统在人工智能等领域中进行了100多个省级和比科学研究项目的发展，并实现了大型模型，农业，农业和其他领域的应用，均创建了一个循环的Moat。如果海滩匆忙可以开发一个繁荣的应用程序生态系统确定Gawhat是否遥远地进入大型模型行业。 2024年，中国人工智能产业的规模超过了7000亿元人民币，维持增长率超过20％。作为人工智能的“多余大脑”，大型模型是最关键的轨道之一。自2023年Chatgpt代表的巨大模型技术中的突破以来，全球关注引起了全球关注。传统的领先技术和人工智能无处不在的公司“黑马”无处不在，市场竞争变得激烈。许多人进入游戏，这不仅是占领海滩的勇气。 “从情报行业的生成人工智能链的角度来看，我们涵盖了所有五层产品和服务，只有一个在中国。但是，如果从主层，技术层和应用层相对简单的角度来看，Insels cloud的云主要集中在技术层和Zhang Chengy clouds的技术层面上。”这种选择不是被动过渡到市场的过渡。 “拥有超过30年的经验，企业，国有企业，紧急情况和水库，并且通过提供共享的云服务也有一个专业的运营和维护团队。中央企业建设起源盟友持续了数周，制定了100,000个字的建设计划。现在，它为大型模型和“ AI工程师”的专业知识培养了10分钟 - DeepSeek的出现导致培训成本和大型模型的使用的下降。同时，它带来了只有大公司才能在数千个行业中“应对”的大型模型。通常，对计算强度和大型模型数据的需求不会降低，而是迅速增加，从而带来了主要的ULAP和数字业务的持续增长。增强大规模研发技术的垂直场景的深入培养不仅可以结合和扩展原始有用的战场，而且可以提高新位置的竞争力。从2024年底到今年年初，从大型模型的转移带来的计算强度和服务货币化的增长可以清楚地看出仅启发云计算部门。 2024年，山东情报行业的产出成本超过900亿元人民币；从大型模型的角度来看，该省的主要监测范围内有135个大型商业模式。如果可以构建繁荣的应用程序生态系统，可以确定大型模型行业的距离。 “链 - 拥有”也是某种规模的“生态学”。 2024年11月，在香港启动并建立了Hiruo智能联盟，这是Insens Cloud Zhou Alliance的次级合同。该联盟将大型的Hirauo模型作为基础，并提供了智能开发平台和平台级别的共享。通过建立广泛的合作伙伴网络，它可以驱动大型模型技术来更快地探索和实施场景。 Hirauo智能体育联盟致力于为该行业的40多个生态伙伴提供支持。例如，“数字和智能员工”在许多Jinan大数据局的情况下，有启发平台，设备和其他相关方的联合服务。数据攀登是“ kumposition请愿书”的基本逻辑：除了准确的技术外，仅通过为关键领域开发技术障碍即可改善获胜的可能性。通过运行12345条热线，有一些疼痛点，例如增加接受程度，数量有限的工具（窗户），无法及时满足大众的需求，并根据此要求“缓慢地”，并根据这一要求，启动12345的12345年政府服务的智能政府服务，以促进城市和智能的智能和智能分配，并及时越来越多地分配，并越来越多地分配智能，并逐渐分发出来，并逐渐分配出来，并逐渐分配出来，并逐渐分配出来的，并且稳定地分配了稳定的智慧，并逐渐分配出来的，并逐渐分配出来，并逐渐分配出来的，并逐渐分配出来的，并且稳定地分配了稳定的智能，并以明智的和智能的分配，并逐渐分发出来，并以智慧和智能的分配，并以智慧和智能的分配。 90％。更重要的是，去年我使用了一个大型型号，该模型的水平为100亿个参数，今年我是一个“小型”，其参数水平为100亿。收听Inspur Cloud Hairuo PR的产品总监Ding TianshuiOduct Department表示，此参数类似于与人脑的神经元连接。换句话说，神经元不多，但它们更“聪明”。简单的数据更改背后是“位置游戏”的主要逻辑：除了准确的技术之外，仅通过为主要领域开发技术障碍即可提高获胜的可能性。从一十亿美元到数十亿美元，这取决于Itotechnology；巨大的Hirauo模型成为中国唯一通过三种主要模型，即中央网络空间事务办公算法的代理和注册的产品，该算法依赖于技术。丁·蒂安（Ding Tiang）的示例：有些人是“整体”，有些人在科学方面是“温柔的”，但是只要您选择正确的方向，“温和”科学就可以发光 - 从某些情况下为维护和调整方向提供某些情况所需的基本能力，并且可以从百分之十亿到数十亿至数十亿美元的水平完成“魔术”。其中，bef采用模型压缩技术的矿石至少应首先打破两个阈值：首先，基于大量实际情况，可以总结在某些情况下需要维护和包含的基本功能。 Insers在政府活动领域拥有超过60,000多种申请，拥有128万个公司的海关，并且有丰富的经验找到“解决问题的基本步骤”。其次，对模型的快速理解不能与快速访问数据分开。在这方面，诸如大数据存储和计算分离的高性能以及基于微观验证的虚拟化性能等新技术依次损害了启动。前者就是一个示例，可以达到弹性收缩和扩大数据存储资源的分钟水平，计算存储成本降低了20％。在国际交易处理绩效基准测试（TPC）中，两个与以前的冠军相比，全球计算性能和排名有效性的指标，得分增长了24％。例如，将自己的知识文件上传，以将大型模型的创意能力与此信息相结合以提高创建质量，这是许多人使用大型模型的方式。 Insers云已经开发了多种逐步技术，可以找到各种搜索，以使模型具有“完善自我”，改进或调整更改步骤的答案，以确保生成的内容更可靠和准确。人工智能领域的变化速度是无法想象的。在2024年，大约每半个月甚至每周一次都会进行重大的技术迭代；在2025年，由于现有的培训数据源逐渐使用，速度将降低，但将在将近一个月的技术选择中有很大的技术选择。对于未来，大型模型的“明智”不使用o“ ipita”，在实际情况下解决问题是其价值。大型Indress hia uo模型出现了100多个情况。在山东大学Qilu医院的临床技能培训中心，87名居民欢迎一名“新朋友”在年度评估中 - 收集医学“智能机构“数字患者”的医疗病史的过程是相对成熟的临床模型的临床Qilu Qilu Qilu Qilu surmure surry and Qilu Medical Collesion的模型医院说，根据实际情况下的基本信息，医院可以完全模仿整个临床过程并改善医疗服务的质量。l的材料。在几秒钟内，错过的发现率降低到行业平均水平的平均水平，比《 Manu -Discovery的效率》的故事高200％。对代理决策制定的独立机制的依赖，指令的分类也可以在实际的时间内触发回到控制系统中，以生成封闭的发现 - 探索 - 遥控的管理循环...大型模型的“明智”不是用于“显示”的“显示”，以及与实际情况一起解决问题。大型Insel Sea模型已积累了100多个场景。专注于选择子行业路径和一系列技术中的突破，吸引了更多的“橄榄分支”来进行检查。通过实施并将其应用于更多情况，Insers会产生更大，更快的创新飞轮。今年5月，NVIDIA创始人兼首席执行官Huang Renxun提出了“ AI工厂”的概念。他说，将来，人造情报将成为基础设施的一部分，例如互联网和电力。因此，人工智能在工厂（例如工业产品）中也是高质量和大规模制造的？ Insel做到了。 “ Insers在中国拥有第一个人工情报生产组件，重点是工业，工业和工业化的场景，标准和大型劳动力能力。” Inspur Cloud Shandhond Donghairuo公司副总经理Huang Xiaohu表示，在对实施案例进行分类和总结后，对人工智能工厂中心的检查，计划服务中心，语料库中心，培训中心和智能身体中心。这些九个链接等同于九个普通工厂的研讨会。还有一些工具，例如数据注释，计算强度调度和安全检查，每个研讨会都使用不同的工具。获取创建Hairuo上海水库的模型BY启动水资源为例：今年，由于Deptseek模型的整合，它从原始单个模型变为双重模型的支持，并且有必要优化不同模型之间的计算功率匹配度，并提高在场景中同时使用两个模型的能力。这些选项已在大型型号工厂完成。装配线不仅会生产大型模型的新产品，而且还会“重新创建”大型模型，随着客户使用的数据和方案的变化。它可以更好地支持大型模型的快速重复和持续优化，还可以帮助加速技术平等和模型集成。从未来看，启发的大型模型设定了三个主要的研发方向：首先，数字员工得到了广泛的促进，例如Insper Cloud，这导致合同测试和其他方面；其次，越来越多智能设备将被引入制造场景中，设备制造商解决了“小脑”，而启动云解决了特定场景所需的“大脑”功能。第三个是政府的明智机构。该领域可能是第一个领导数据许可的领域，并且将诞生更好的大型模型和代理。市场竞争是残酷的，每个步骤都充满了风险和挑战，很难拥有永远的赢家。但是，即使风很强，海浪也很高，但前方总是有一个勇敢的人。